数据科学是一个相对较新的研究领域。它是一个跨学科的领域，使用科学的方法、算法和统计技术从大量结构化和非结构化数据中提取有洞察力的信息、趋势和模式。随着计算能力的提高和发展机器学习算法，更大的数据集能够被处理，这在以前是一项艰巨的任务，如果不是不可能的话。
我们的数据科学白皮书侧重于调查核与通用工程领域的数据科学景观。本文介绍了一些案例研究，这些研究是通过对行业数据科学专家的采访而开发的。这些工作旨在确定有关数据科学方法和挑战的共同主题，并提供成功和不成功的用例。本白皮书概述了访谈的主要发现。
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