白皮书

数据科学白皮书——核能和工程工业的当代实践

数据科学白皮书概述

数据科学是一个相对较新的研究领域。它是一个跨学科的领域,使用科学的方法、算法和统计技术从大量结构化和非结构化数据中提取有洞察力的信息、趋势和模式。随着计算能力的提高和发展机器学习算法,更大的数据集能够被处理,这在以前是一项艰巨的任务,如果不是不可能的话。

我们的数据科学白皮书侧重于调查核与通用工程领域的数据科学景观。本文介绍了一些案例研究,这些研究是通过对行业数据科学专家的采访而开发的。这些工作旨在确定有关数据科学方法和挑战的共同主题,并提供成功和不成功的用例。本白皮书概述了访谈的主要发现。

你可以透过网页找到相关的文章yabo cba

Digital-Engineering-whitepaper

免费下载

阅读我们的白皮书,了解当代数字技术是如何由分析等实践支撑的,而这些实践又由数据科学支撑。
点击下载

我们拥有8000多名来自北美、欧洲、中东、澳大利亚、亚洲和非洲的专家团队,随时准备为您提供帮助。

联系元素团队