数字孪生白皮书。预测性能和完整性

数字孪生白皮书摘要

这个概念数字双可以认为是物理产品、工程系统或设施的虚拟表示。本文介绍了预测工程分析以及操作数据在数字双胞胎中的作用。通过案例研究，作者展示了如何开发预测方法来提供无法测量的数据，并预测未来的运行数据，以提高设备、系统和设施的性能、寿命和完整性。

数字双胞胎从根本上是基于数据的，更大的数据集提供更大的洞察力。传感器和检测数据至关重要。然而，在某些情况下，工程师需要无法测量的数据，或者需要无法测量的数据。工程师需要提取这些数据的方法，这可以通过预测工程分析来完成。预测工程分析以科学为基础的模拟的形式，结合了多种方法，通常基于物理学和工程学的基本原理。本文将演示如何高保真的方法，如有限元分析(FEA)而且计算流体力学(CFD)，结合系统级仿真和降阶建模可以与现场数据一起工作，实时提供这些数据。

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